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MCP

QMD MCP

在本地索引 Markdown 文档、知识库和会议记录,并通过关键词、向量与混合检索向 AI Agent 提供上下文。

来源可核验

公开 GitHub 仓库

本站内容对应原作者公开仓库;Stars、Forks 与活跃时间来自可追溯的仓库快照,安装前请回到原仓库核对最新说明。

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解决什么问题

在本地索引 Markdown 文档、知识库和会议记录,并通过关键词、向量与混合检索向 AI Agent 提供上下文。

适合谁

内容创作者、研究者、知识管理

核心能力

文档、研究与检索、上下文、本地优先、效率工具

包含内容

一个可连接外部工具或数据源的 MCP 服务

资源类型说明

这是一个 MCP

一个可连接外部工具或数据源的 MCP 服务。三种资源解决的问题不同,选择时以你的目标为准。

  • Skill

    把一套可复用的任务方法交给 AI 按需执行。

  • MCP

    让 AI 安全连接外部工具、数据和服务。

  • Plugin

    为 AI 工具增加打包的功能、工作流或界面。

选择你正在使用的工具

快速安装

优先显示原项目提供的内容;没有统一命令时,只复制一条简短提示词交给当前 AI 工具。

Codex 提示词

简短提示词

MCP 与插件的实际入口由各仓库决定,Codex 会先读取上游说明。

请读取这个 MCP server 的官方仓库并为 Codex 安装,完成后验证可用性:https://github.com/tobi/qmd

详细介绍

由社区根据原仓库资料整理,完整信息与最新变化请以原仓库为准。

QMD MCP

本页依据 QMD 原仓库 整理;索引方式和查询语法以原仓库为准。

它解决什么问题

QMD 在本地索引 Markdown 文档、知识库和会议记录,并通过关键词、向量与混合检索为 AI Agent 提供相关上下文。

核心能力

  • 建立本地 Markdown 内容索引
  • 支持关键词、向量和混合检索
  • 按查询返回相关文档片段
  • 通过 stdio 或 HTTP MCP Server 暴露知识库

适合谁

适合管理大量笔记、研究资料、会议记录和项目文档的研究者、内容创作者与团队。

使用前要知道

本地索引可能包含隐私和商业信息,应确认索引目录、模型或嵌入服务的数据边界,并设置合理的更新与删除流程。

上游明确提供的接入方式

上游提供 Claude Code 插件和手动 MCP 配置;通用 stdio/HTTP 服务可供其他客户端使用,但未单独核验 Codex。

官方资源