ECC 智能体工程系统
面向 AI 编程助手的智能体工程插件,整合 286 个 Skill、68 个专业智能体、工作流、Hooks、MCP 配置,以及测试、安全、代码审查和上下文管理能力。
综合质量 98·245,472 Stars
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收录 Skill、MCP 和 Plugin。按职业、任务和上游项目质量组织,不用先理解平台差异。
职业与目标
可解释排序
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面向 AI 编程助手的智能体工程插件,整合 286 个 Skill、68 个专业智能体、工作流、Hooks、MCP 配置,以及测试、安全、代码审查和上下文管理能力。
综合质量 98·245,472 Stars
查看详情 →自动捕获和压缩 AI 编程会话,在后续任务中注入相关上下文,并提供本地记忆检索与 MCP 搜索工具。
综合质量 87.5·92,803 Stars
查看详情 →为 AI 编程助手提供 UI/UX 设计规则、行业模式、配色与字体资料,以及多种前端技术栈的界面实现指导。
综合质量 84·123,701 Stars
查看详情 →把产品、架构、设计、审查、QA、安全和发布等工程角色组合成一套可衔接的 AI 编程 Skills 工作流。
综合质量 84·130,695 Stars
查看详情 →通过可组合 Skills 和强制工作流,让 AI 编程助手按需求澄清、设计、测试驱动实现、审查和交付流程工作。
综合质量 84·280,216 Stars
查看详情 →为 AI Agent 构建具有时间感知能力的实时知识图谱,并通过独立 MCP Server 提供节点、关系与记忆操作。
综合质量 82.6·30,483 Stars
查看详情 →维护者精选