ECC 智能体工程系统
面向 AI 编程助手的智能体工程插件,整合 286 个 Skill、68 个专业智能体、工作流、Hooks、MCP 配置,以及测试、安全、代码审查和上下文管理能力。
综合质量 98·245,472 Stars
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为 AI 提供准确、相关的任务上下文。 以下结果默认按 Stars、活跃度、采用度、资料完整度和编辑审核综合排序。
面向 AI 编程助手的智能体工程插件,整合 286 个 Skill、68 个专业智能体、工作流、Hooks、MCP 配置,以及测试、安全、代码审查和上下文管理能力。
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查看详情 →自动捕获和压缩 AI 编程会话,在后续任务中注入相关上下文,并提供本地记忆检索与 MCP 搜索工具。
综合质量 87.5·92,803 Stars
查看详情 →为 AI Agent 构建具有时间感知能力的实时知识图谱,并通过独立 MCP Server 提供节点、关系与记忆操作。
综合质量 82.6·30,483 Stars
查看详情 →用 Tree-sitter 构建增量代码关系图,并通过 MCP 向 AI 编程助手提供影响范围、风险和精确上下文。
综合质量 78.6·31,055 Stars
查看详情 →为 AI 编程助手提供跨会话持久记忆、检索、自动捕获 hooks、MCP 工具和可按需加载的记忆 Skills。
综合质量 78·27,884 Stars
查看详情 →在本地索引 Markdown 文档、知识库和会议记录,并通过关键词、向量与混合检索向 AI Agent 提供上下文。
综合质量 77.9·29,413 Stars
查看详情 →为 AI 编程助手维护基于依赖关系的任务和长期工作记忆,并提供 CLI、MCP 与多种助手集成。
综合质量 77.6·26,769 Stars
查看详情 →用行动优先、编号步骤和限制旁支等规则约束 AI 编程助手,让回答更直接、紧凑且便于执行。
综合质量 77.4·26,229 Stars
查看详情 →在 Claude Code 输入区下方持续显示上下文占用、活动工具、子智能体和待办进度等运行状态。
综合质量 77.3·27,762 Stars
查看详情 →把数学、计算机科学与人工智能教材作为本地知识库,通过 MCP 工具提供给 AI 助手查询和学习。
综合质量 67.3·7,394 Stars
查看详情 →为 AI 编程助手检索版本化 API 文档并附加本地注释,仓库同时提供指导助手使用 Chub CLI 的 Agent Skill。
综合质量 64.9·13,957 Stars
查看详情 →AAS Core 是一个本地、以 agent 为先的控制平面,提供 2,115+ 个 agentic skills 的完整目录检索与读取、只读的本地 MCP 服务(search_skills、get_skill、compose_stack 等)、stack 清单校验与不可变计划预览,以及直接安装器、专用插件、bundle 与 workflow 等分发方式,帮助用户把编码 agent 选出的技能集合变成可复现、可审查的状态。
综合质量 6·0 Stars
查看详情 →Context7 为 LLM 与 AI 代码编辑器提供最新、与版本对应的代码文档和示例,可直接注入提示上下文,减少过时回答与不存在的 API 幻觉。它支持两种接入方式:通过 ctx7 CLI 安装引导 agent 获取文档的 skill,或注册 Context7 MCP 服务器让 agent 原生调用文档工具。
综合质量 6·0 Stars
查看详情 →Headroom 是一个上下文压缩层,用于在工具输出、日志、文件、RAG 分块和对话历史到达 LLM 之前对其进行压缩,从而显著减少 token 消耗,同时保持答案质量。它提供库、代理、MCP 服务器和跨代理内存等功能,支持通过 wrap 命令集成多种 AI 编码工具。
综合质量 6·0 Stars
查看详情 →MemPalace 是一个本地优先的 AI 记忆系统,把对话历史原文存储并按语义检索,提供可插拔向量后端、知识图谱、自动保存钩子,并暴露 45 个 MCP 工具供编码智能体读写记忆。
综合质量 6·0 Stars
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