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ECC 智能体工程系统
面向 AI 编程助手的智能体工程插件,整合 286 个 Skill、68 个专业智能体、工作流、Hooks、MCP 配置,以及测试、安全、代码审查和上下文管理能力。
综合质量 98·245,472 Stars
查看详情 →目标任务
生成、执行和改进软件测试。 以下结果默认按 Stars、活跃度、采用度、资料完整度和编辑审核综合排序。
面向 AI 编程助手的智能体工程插件,整合 286 个 Skill、68 个专业智能体、工作流、Hooks、MCP 配置,以及测试、安全、代码审查和上下文管理能力。
综合质量 98·245,472 Stars
查看详情 →把产品、架构、设计、审查、QA、安全和发布等工程角色组合成一套可衔接的 AI 编程 Skills 工作流。
综合质量 84·130,695 Stars
查看详情 →通过可组合 Skills 和强制工作流,让 AI 编程助手按需求澄清、设计、测试驱动实现、审查和交付流程工作。
综合质量 84·280,216 Stars
查看详情 →chrome-devtools-mcp 是一个 MCP 服务器,让编码代理(如 Claude、Cursor、Copilot 等)控制并检查真实 Chrome 浏览器,用于可靠的浏览器自动化、深度调试和性能分析;同时提供不依赖 MCP 的 CLI。
综合质量 6·0 Stars
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