ECC 智能体工程系统
面向 AI 编程助手的智能体工程插件,整合 286 个 Skill、68 个专业智能体、工作流、Hooks、MCP 配置,以及测试、安全、代码审查和上下文管理能力。
综合质量 98·245,472 Stars
查看详情 →适合谁
面向软件开发、调试和交付工作。 以下结果默认按 Stars、活跃度、采用度、资料完整度和编辑审核综合排序。
面向 AI 编程助手的智能体工程插件,整合 286 个 Skill、68 个专业智能体、工作流、Hooks、MCP 配置,以及测试、安全、代码审查和上下文管理能力。
综合质量 98·245,472 Stars
查看详情 →自动捕获和压缩 AI 编程会话,在后续任务中注入相关上下文,并提供本地记忆检索与 MCP 搜索工具。
综合质量 87.5·92,803 Stars
查看详情 →为 AI 编程助手提供 UI/UX 设计规则、行业模式、配色与字体资料,以及多种前端技术栈的界面实现指导。
综合质量 84·123,701 Stars
查看详情 →把产品、架构、设计、审查、QA、安全和发布等工程角色组合成一套可衔接的 AI 编程 Skills 工作流。
综合质量 84·130,695 Stars
查看详情 →通过可组合 Skills 和强制工作流,让 AI 编程助手按需求澄清、设计、测试驱动实现、审查和交付流程工作。
综合质量 84·280,216 Stars
查看详情 →为 AI Agent 构建具有时间感知能力的实时知识图谱,并通过独立 MCP Server 提供节点、关系与记忆操作。
综合质量 82.6·30,483 Stars
查看详情 →让 AI 编程助手把代码仓库或系统描述编译为可交互、可验证并可导出的架构图、流程图和时序图。
综合质量 79.4·40,576 Stars
查看详情 →用 Tree-sitter 构建增量代码关系图,并通过 MCP 向 AI 编程助手提供影响范围、风险和精确上下文。
综合质量 78.6·31,055 Stars
查看详情 →为 AI 编程助手提供跨会话持久记忆、检索、自动捕获 hooks、MCP 工具和可按需加载的记忆 Skills。
综合质量 78·27,884 Stars
查看详情 →为 AI 编程助手维护基于依赖关系的任务和长期工作记忆,并提供 CLI、MCP 与多种助手集成。
综合质量 77.6·26,769 Stars
查看详情 →用行动优先、编号步骤和限制旁支等规则约束 AI 编程助手,让回答更直接、紧凑且便于执行。
综合质量 77.4·26,229 Stars
查看详情 →在 Claude Code 输入区下方持续显示上下文占用、活动工具、子智能体和待办进度等运行状态。
综合质量 77.3·27,762 Stars
查看详情 →在本地浏览器中批注 AI 编程助手生成的计划、文档和代码差异,并把结构化反馈直接送回助手。
综合质量 76.3·8,327 Stars
查看详情 →提供本地浏览器自动化控制面、HTTP API 和 MCP Server,让 AI Agent 操作 Chrome、提取页面并管理多实例。
综合质量 73.3·10,205 Stars
查看详情 →为 AI 编程助手检索版本化 API 文档并附加本地注释,仓库同时提供指导助手使用 Chub CLI 的 Agent Skill。
综合质量 64.9·13,957 Stars
查看详情 →YYLO 官方维护的 Agent 技能包:7 个技能覆盖 Ledger 看板任务管理、PDR 计划与任务拆解、Ralph 单任务执行循环、项目结构理解、Wiki 知识维护、工作流记录与凭证产物管理。可独立配合 YYLO Ledger 使用,计划与执行技能依赖 YYLO CLI 编排,一行 npx skills add 即可安装到 Claude Code 与 Codex。
综合质量 13·0 Stars
查看详情 →AAS Core 是一个本地、以 agent 为先的控制平面,提供 2,115+ 个 agentic skills 的完整目录检索与读取、只读的本地 MCP 服务(search_skills、get_skill、compose_stack 等)、stack 清单校验与不可变计划预览,以及直接安装器、专用插件、bundle 与 workflow 等分发方式,帮助用户把编码 agent 选出的技能集合变成可复现、可审查的状态。
综合质量 6·0 Stars
查看详情 →chrome-devtools-mcp 是一个 MCP 服务器,让编码代理(如 Claude、Cursor、Copilot 等)控制并检查真实 Chrome 浏览器,用于可靠的浏览器自动化、深度调试和性能分析;同时提供不依赖 MCP 的 CLI。
综合质量 6·0 Stars
查看详情 →Context7 为 LLM 与 AI 代码编辑器提供最新、与版本对应的代码文档和示例,可直接注入提示上下文,减少过时回答与不存在的 API 幻觉。它支持两种接入方式:通过 ctx7 CLI 安装引导 agent 获取文档的 skill,或注册 Context7 MCP 服务器让 agent 原生调用文档工具。
综合质量 6·0 Stars
查看详情 →Headroom 是一个上下文压缩层,用于在工具输出、日志、文件、RAG 分块和对话历史到达 LLM 之前对其进行压缩,从而显著减少 token 消耗,同时保持答案质量。它提供库、代理、MCP 服务器和跨代理内存等功能,支持通过 wrap 命令集成多种 AI 编码工具。
综合质量 6·0 Stars
查看详情 →MemPalace 是一个本地优先的 AI 记忆系统,把对话历史原文存储并按语义检索,提供可插拔向量后端、知识图谱、自动保存钩子,并暴露 45 个 MCP 工具供编码智能体读写记忆。
综合质量 6·0 Stars
查看详情 →