MCP
Code Review Graph
用 Tree-sitter 构建增量代码关系图，并通过 MCP 向 AI 编程助手提供影响范围、风险和精确上下文。
来源可核验
公开 GitHub 仓库
本站内容对应原作者公开仓库；Stars、Forks 与活跃时间来自可追溯的仓库快照，安装前请回到原仓库核对最新说明。
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解决什么问题
用 Tree-sitter 构建增量代码关系图，并通过 MCP 向 AI 编程助手提供影响范围、风险和精确上下文。
适合谁
开发者、软件工程
核心能力
代码审查、自动化、代码质量、上下文、知识图谱
包含内容
一个可连接外部工具或数据源的 MCP 服务
资源类型说明
这是一个 MCP
一个可连接外部工具或数据源的 MCP 服务。三种资源解决的问题不同，选择时以你的目标为准。
- Skill
把一套可复用的任务方法交给 AI 按需执行。
- MCP
让 AI 安全连接外部工具、数据和服务。
- Plugin
为 AI 工具增加打包的功能、工作流或界面。
选择你正在使用的工具
快速安装
优先显示原项目提供的内容；没有统一命令时，只复制一条简短提示词交给当前 AI 工具。
Codex 提示词
简短提示词MCP 与插件的实际入口由各仓库决定，Codex 会先读取上游说明。
请读取这个 MCP server 的官方仓库并为 Codex 安装，完成后验证可用性：https://github.com/tirth8205/code-review-graph详细介绍
由社区根据原仓库资料整理，完整信息与最新变化请以原仓库为准。
Code Review Graph
本页依据 Code Review Graph 原仓库 整理；语言支持和配置以原仓库为准。
它解决什么问题
Code Review Graph 用 Tree-sitter 建立代码关系图，让 AI 在审查变更时看到符号、调用和影响范围，而不是只依赖当前文件的局部文本。
核心能力
- 增量解析代码并维护符号关系图
- 通过 MCP 提供影响范围、依赖与相关上下文
- 辅助识别跨文件风险和潜在回归
- 减少为了理解改动而加载无关代码
适合谁
适合审查中大型代码库、分析跨模块修改，或希望提高 AI 代码审查上下文精度的开发者与团队。
使用前要知道
静态关系图不能覆盖所有动态行为、反射和运行时配置。高风险修改仍需结合测试、运行日志与人工审查。
上游明确提供的接入方式
上游安装器明确支持 Claude Code 与 Codex，并为对应客户端写入 MCP 配置。运行前请检查安装脚本和所需权限。