ECC 智能体工程系统
面向 AI 编程助手的智能体工程插件,整合 286 个 Skill、68 个专业智能体、工作流、Hooks、MCP 配置,以及测试、安全、代码审查和上下文管理能力。
综合质量 98·245,472 Stars
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提升代码正确性、可维护性和一致性。 以下结果默认按 Stars、活跃度、采用度、资料完整度和编辑审核综合排序。
面向 AI 编程助手的智能体工程插件,整合 286 个 Skill、68 个专业智能体、工作流、Hooks、MCP 配置,以及测试、安全、代码审查和上下文管理能力。
综合质量 98·245,472 Stars
查看详情 →为 AI 编程助手提供 UI/UX 设计规则、行业模式、配色与字体资料,以及多种前端技术栈的界面实现指导。
综合质量 84·123,701 Stars
查看详情 →把产品、架构、设计、审查、QA、安全和发布等工程角色组合成一套可衔接的 AI 编程 Skills 工作流。
综合质量 84·130,695 Stars
查看详情 →通过可组合 Skills 和强制工作流,让 AI 编程助手按需求澄清、设计、测试驱动实现、审查和交付流程工作。
综合质量 84·280,216 Stars
查看详情 →用 Tree-sitter 构建增量代码关系图,并通过 MCP 向 AI 编程助手提供影响范围、风险和精确上下文。
综合质量 78.6·31,055 Stars
查看详情 →面向网页设计的 Agent Skill,通过主题、版式和工艺规则减少千篇一律的 AI 生成视觉效果。
综合质量 77.4·27,673 Stars
查看详情 →在本地浏览器中批注 AI 编程助手生成的计划、文档和代码差异,并把结构化反馈直接送回助手。
综合质量 76.3·8,327 Stars
查看详情 →为 Claude Code 提供技术 SEO、内容质量、结构化数据、GEO、本地与国际化 SEO 分析工作流。
综合质量 76.1·16,001 Stars
查看详情 →AAS Core 是一个本地、以 agent 为先的控制平面,提供 2,115+ 个 agentic skills 的完整目录检索与读取、只读的本地 MCP 服务(search_skills、get_skill、compose_stack 等)、stack 清单校验与不可变计划预览,以及直接安装器、专用插件、bundle 与 workflow 等分发方式,帮助用户把编码 agent 选出的技能集合变成可复现、可审查的状态。
综合质量 6·0 Stars
查看详情 →chrome-devtools-mcp 是一个 MCP 服务器,让编码代理(如 Claude、Cursor、Copilot 等)控制并检查真实 Chrome 浏览器,用于可靠的浏览器自动化、深度调试和性能分析;同时提供不依赖 MCP 的 CLI。
综合质量 6·0 Stars
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